1、个人简介

李明星，男，博士，暨南大学智能科学与工程学院讲师。李明星博士的研究关注工业4.0/5.0环境下新技术给企业生产及运作管理带来的变革，致力于解决智能制造领域内前沿学术问题，并探索适用于新环境的管控决策机制与方法。主要从事工业4.0/5.0环境下智能制造系统运作管控、生产-物流同步决策与控制，制造数据驱动决策方法等领域应用基础研究工作。近五年在IEEE Transactions SMC-Systems, ADVEI, JIM, JMS, IJPE, IJPR等制造与管理领域高水平国际SCI期刊发表论文十余篇。

2、教育背景

2018年9月-2022年7月，香港大学，工业及制造系统工程系，哲学博士；

2014年9月-2018年7月，同济大学，铁道与城市轨道交通研究院，工学学士；

3、工作经历

2022年8月-至今，暨南大学智能科学与工程学院，讲师

4、研究方向

（1）智能制造环境下的生产计划与控制、生产与物流协同

（2）供应链诊断及配置优化

（3）生成式人工智能驱动的智能制造与智慧物流

5、招生学科

招收计算机、机械工程、数学、工业工程等专业背景，且具有较强数理基础或较强自主学习能力的硕士研究生。

6、主讲课程

本科生课程：《工业工程基础》、《供应链管理》

研究生课程：《高等物流学》

7、学术兼职

（1）数字孪生青年学者委员会（中国）第一届委员会常务委员，2023.07 - 2025.06

（2）IET Collaborative Intelligent Manufacturing特刊客座编辑

（3）期刊审稿

• Journal of Manufacturing Systems

• International Journal of Production Economics

• IEEE Transactions on Automation Science and Engineering

（4）会议组委会

• 2023华人学者工业工程国际年会暨全球华人工业工程与物流管理院长系主任联席会，2023，广州，中国

• 2020 IEEE 16th International Conference on Automation Science and Engineering (IEEE CASE 2020), 2020, Hong Kong

• 11th CIRP International Conference on Industrial Product Service Systems, 2019, Zhuhai, China

• The 19th Asia Pacific Industrial Engineering and Management Systems, 2018, Hong Kong

8、主要项目

• 多维实时数据驱动的智能制造“要素-单元-系统”同步韧性决策机制（广东省基础与应用基础研究基金），主持，2023.11-2026.10

• 基于有限元分析的智能制造单元指令化运作管控方法（中央高校基本科研业务费项目），主持，2023.01-2024.12

• 孪生动态数据驱动的生产物流同步算法（企业横向项目），主持，2023.04-2025.03

• 业务元空间驱动的分布式联动制造系统（DSMS）超循环优态演进方法（国家自然科学基金面上项目），参与，2024.01-2027.12

• 面向粤港澳大湾区工贸一体化的“生产-物流”协同运作数字孪生控制体系 （“广东特支计划”本土创新创业团队），参与，2019.05-2024.12

• 数据驱动的供应-DFSC“可诊断”集成分析技术研究（企业横向项目），参与，2022.06-2023.06

9、主要论文

[1]Li, M., Guo, D.*, Li, M., Qu, T., Huang, G. Q., (2023) Operation Twins: Production-Intralogistics Synchronization in Industry 4.0. International Journal of Production Research, 61: 15, 5193-5211. (IF=9.2, JCR-Q1, 中科院二区Top, 2023年度IJPR最热门文章奖, ESI高被引论文)

[2]Li, M., Li, M.*, Guo, D., Qu, T., & Huang, G. Q. (2023). Real-Time Data-Driven Out-of-Order Synchronization for Production and Intralogistics in Multiresource-Constrained Assembly Systems. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 53, 7513–7525. (IF=8.7, JCR-Q1, 中科院一区Top)

[3]Li, M., Li, M.*, Ding, H., Ling, S., Huang, G. Q., (2022) Graduation-Inspired Synchronization for Industry 4.0 Planning, Scheduling, and Execution. Journal of Manufacturing Systems, 64, 94-106 (IF=12.1, JCR-Q1, 中科院一区Top)

[3]Li, M., Zhong, R. Y., Qu, T., & Huang, G. Q.* (2022). Spatial-temporal out-of-order execution for advanced planning and scheduling in cyber-physical factories. Journal of Intelligent Manufacturing, 33, 1355–1372. (IF=8.3, JCR-Q1, 中科院一区Top)

[4]Li, M., & Huang, G. Q.* (2021). Production-intralogistics synchronization of industry 4.0 flexible assembly lines under graduation intelligent manufacturing system. International Journal of Production Economics, 241, 108272. (IF=11.251, JCR-Q1, 中科院一区Top)

[5]Li, M., Li, M.*, Harish, A. R., & Huang, G. Q. (2023). Blockchain-based fine-grained digital twin sharing framework for social manufacturing. Advanced Engineering Informatics, 58, 102225. (IF=8.8, JCR-Q1, 中科院一区Top, 通讯作者)

[6]Li, M.*, Guo, D., & Huang, G. Q. (2021, September). Operation Twins: Synchronized Production-Intralogistics for Industry 4.0 Manufacturing. In IFIP International Conference on Advances in Production Management Systems (pp. 596-604). Springer, Cham. (EI)

[7]Li, M.*, Jiang, M., Lyu, Z., Chen, Q., Wu, H., & Huang, G. Q. (2020). Spatial-temporal finite element analytics for cyber-physical system-enabled smart factory: Application in hybrid flow shop. Procedia manufacturing, 51, 1229-1236.

10、主要荣誉及奖励

• 2023 年度《国际生产研究期刊》最热门文章奖（International Journal of Production Research Top Trending Article 2023）

• 暨南大学2023年度优秀学生社团指导老师（珠海校区R&G街舞协会）

• 2023年度华人学者工业工程国际年会优秀论文奖 (Annual International Conference for Chinese Scholars in Industrial Engineering 2023 Outstanding Paper Award)

• 2019 香港大学工业及制造系统工程系Research Seminar Award

• 2018届上海市优秀毕业生

11、专利

李明星，屈挺，李明，黄国全，一种智能制造订单生产处理方法以及系统[P], 申请号: CN202310624634.3. （申请日期: 2023-5-30）

12、通信地址

广东省珠海市香洲区前山路206号暨南大学行政楼646室，519070

E-mail: limingxing@jnu.edu.cn