1、个人简介

任亚平，副教授，硕士研究生导师，暨南大学青年科技人才托举工程、双百英才计划入选者，现任职于暨南大学智能科学与工程学院工业工程系。2019年9月获华中科技大学机械科学与工程学院博士学位，2017年9月—2019年8月在美国普渡大学进行博士研究生联合培养。主要从事智能优化与调度、交通物流规划、绿色智能制造等研究，目前已主持国家级科研项目2项、省部级科研项目5项、中央高校基本科研业务费专项资金资助2项；累计发表近40篇SCI/EI学术论文，其中以第一/通信作者发表SCI论文21篇、EI论文4篇，包括IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems、IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、Robotics and Computer-Integrated Manufacturing、Expert Systems with Applications等多个中科院1区top期刊以及《机械工程学报》、《计算机集成制造系统》等国内中文权威期刊；申请国家发明专利20余项，已授权11项；获得省部奖2项、行业协会奖3项（联系邮箱：renyp@jnu.edu.cn）。

2、教育背景

2010.9 - 2014.6聊城大学机械与汽车工程学院     交通运输学士

2014.9 - 2016.6东北林业大学交通工程学院交通信息工程及控制硕士

2016.9 - 2019.9华中科技大学机械科学与工程学院机械工程博士

2017.9 - 2019.8Purdue University（普渡大学） 联合培养博士研究生

3、工作经历

暨南大学智能科学与工程学院    副教授

4、研究方向

智能优化与调度、交通物流规划、绿色智能制造

5、学术兼职

1.《机械工程学报》《应用基础与工程科学学报》《机电工程技术》等期刊青年编委；

2.广东省机械工程学会制造业信息化分会理事、数字孪生青年学者委员会委员；

3.IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Industrial Informatics、International Journal of Production Research、IEEE Transactions on Automation Science and Engineering、Journal of Cleaner Production、Computers & Operations Research等SCI期刊特邀审稿人；

4.广东省农村科技特派员。

6、主要项目

l 主持科研项目：

[1]国家自然科学基金青年科学基金项目：退役机电产品拆解工序失效行为机理及工艺重规划研究(No. 52205526) ，2022.09-2025.12；

[2]国家重点研发计划项目子课题：工业互联环境下大规模制造产业价值链协同新模式理论-子课题3(No. 2021YFB3301701)，2021.12-2024.11；

[3]广东省基础与应用基础研究基金联合基金青年基金项目：基于串、并行的混合式多目标拆解序列规划问题建模与优化方法研究(No. 2019A1515110399)，2020.01-2021.12；

[4] 省部共建公共大数据国家重点实验室（贵州大学）联合开放基金项目：面向海量、异构、多源、时变孪生数据处理方法与理论研究（黔教技[2022]418号），2023.1-2024.12；

[5]广东省科技计划项目：“互联网+水果”农村电子商务综合服务平台建设-3(No. 32422024)，2021.12-2024.12，在研；

[6]广东省科技计划项目：物联网技术对农牧牲畜等饲养、圈舍、环境的智能监测与分析-2(No. KTP20200019)，2020.7-2020.12；

[7]广州市科技计划项目：工序随机级联失效耦合驱动的废旧产品拆解工艺动态再规划研究(No. 202201010284)，2022.4-2024.3

[8]中央高校基本科研业务费专项资金资助1项：基于混合作业模式的废旧产品拆解序列优化理论与方法研究(No. 21620360)，2020.01-2022.12。

l 参与科研项目：

[1] 国家自然科学基金面上项目，考虑能耗的废旧产品拆解序列规划与混流拆解线平衡综合建模及优化（No. 51775238），2018.01-2021.12；

[2] 国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目，面向环境可持续性的数字化制造装备设计、制造与运行的基础理论研究（No. 51561125002），2015.01-2018.12；

[3] 国家自然科学青年科学基金项目，不确定环境下集成式工艺规划与车间调度中智集建模与优化（No. 51805330），2019.01-2021.12。

7、主要论文

1.Yaping Ren, Hongfei Guo, Yun Li, Jianqing Li, and Leilei Meng. A Self-adaptive Learning Approach for Uncertain Disassembly Planning Based on Extended Petri Net. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023, DOI: 10.1109/TII.2023.3253877.

2.Yaping Ren, Hongyue Jin, Fu Zhao, Ting Qu, Leilei Meng*, Chaoyong Zhang*, Biao Zhang, Geng Wang, and John W. Sutherland, A Multiobjective Disassembly Planning for Value Recovery and Energy Conservation From End-of-life Products, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2021, 18(2): ‏791-803.

3.Yaping Ren, Chaoyong Zhang*, Fu Zhao*, Matthew J. Triebe, Leilei Meng, An MCDM-Based Multiobjective General Variable Neighborhood Search Approach for Disassembly Line Balancing Problem, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2020, 50(10): 3770-3783.

4.Yaping Ren, Leilei Meng, Fu Zhao, Chaoyong Zhang*, Hongfei Guo*, Ying Tian, Wen Tong, John W Sutherland, An improved general variable neighborhood search for a static bike-sharing rebalancing problem considering the depot inventory, Expert Systems with Applications, 2020, 160: 113752.

5.Yaping Ren*, Fu Zhao, Hongyue Jin, Zihao Jiao, Leilei Meng, Chaoyong Zhang*, John W Sutherland, Rebalancing Bike Sharing Systems for Minimizing Depot Inventory and Traveling Costs, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020, 21(9): 3871-3882

6.Yaping Ren*, Leilei Meng, Chaoyong Zhang*, Fu Zhao, Ulah Saif, Aihua Huang, Gamini P Mendis, John W Sutherland, An efficient metaheuristics for a sequence-dependent disassembly planning, Journal of Cleaner Production, 2019, 245: 118644.

7.Yaping Ren, Chaoyong Zhang*, Fu Zhao*, Guangdong Tian, Wenwen Lin, Leilei Meng, Hongliang Li, Disassembly line balancing problem using interdependent weights-based multi-criteria decision making and 2-Optimal algorithm, Journal of Cleaner Production, 2018, 174: 1475-1486.

8.Yaping Ren, Chaoyong Zhang*, Fu Zhao, Huajun Xiao, Guangdong Tian, An asynchronous parallel disassembly planning based on genetic algorithm, European Journal of Operational Research, 2018, 269: 647-660.

9.Yaping Ren, Guangdong Tian*, Fu Zhao, Daoyuan Yu, Chaoyong Zhang*, Selective cooperative disassembly planning based on multi-objective discrete artificial bee colony algorithm, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2017, 64: 415-431.

10.Yaping Ren, Daoyuan Yu, Chaoyong Zhang*, Guangdong Tian, Leilei Meng, Xiaoqiang Zhou, An improved gravitational search algorithm for profit-oriented partial disassembly line balancing problem, International Journal of Production Research, 2017, 55: 7302-7316.

11.Yaping Ren, Xinyu Lu, Hongfei Guo, Zhaokang Xie, Haoyang Zhang, Chaoyong Zhang, A Review of Combinatorial Optimization Problems in Reverse Logistics and Remanufacturing for End-of-Life Products, Mathematics ,2023,11(2):298.

12.Yaping Ren, Guangdong Tian*, Emergency scheduling for forest fires subject to limited rescue team resources and priority disaster areas, IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering, 2016, 11: 753-759.

13.Qi Lu, Yaping Ren*, Hongyue Jin, Leilei Meng, Lei Li, Chaoyong Zhang*, John W. Sutherland, A hybrid metaheuristic approach for a profit-oriented and energy-efficient disassembly sequencing problem, Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2020, 61: 101828.

14.Leilei Meng, Chaoyong Zhang*, Xinyu Shao, Yaping Ren*, MILP models for energy-aware flexible job shop scheduling problem, Journal of Cleaner Production, 2019, 210: 710-723.

15.Hongfei Guo, Linsheng Zhang, Yaping Ren*, Yun Li, Zhongwei Zhou, Jianzhao Wu, Optimizing a stochastic disassembly line balancing problem with task failure via a hybrid variable neighborhood descent-artificial bee colony algorithm, International Journal of Production Research, 2022, 1-15.

16.Hongfei Guo, Linsheng Zhang, Yaping Ren*, Leilei Meng, Zhongwei Zhou, Jianqing Li, Neighborhood Modularization-based Artificial Bee Colony Algorithm for Disassembly Planning with Operation Attributes, Chinese Journal of Mechanical Engineering,2022,35(1):143.

17.Leilei Meng, Biao Zhang, Yaping Ren*, Hongyan Sang, Kaizhou Gao, Chaoyong Zhang, Mathematical Formulations for Asynchronous Parallel Disassembly Planning of End-of-Life Products,  Mathematics, 2022, 10(20):3854.

18.Hongfei Guo, Yingxin Zhu, Yu Zhang, Yaping Ren*,  Minshi Chen, Rui Zhang, A digital twin-based layout optimization method for discrete manufacturing workshop, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2021, 112(5): 1307-1318.

19.Ma, Jun, Huimin Chen, Yu Zhang, Hongfei Guo*, Yaping Ren*, Rong Mo, and Luyang Liu. A digital twin-driven production management system for production workshop, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2020, 110(5): 1385-1397.

20.Guo, Hongfei, Xin Lian, Yu Zhang, Yaping Ren*, Zhuobin He, Rui Zhang, and Na Ding. Analysis of Environmental Policy’s Impact on Remanufacturing Decision Under the Effect of Green Network Using Differential Game Model, IEEE Access, 2020, 8: 115251-115262.

21.Leilei Meng, Chaoyong Zhang*, Biao Zhang, Yaping Ren*, “Mathematical Modeling and Optimization of Energy-Conscious Flexible Job Shop Scheduling Problem With Worker Flexibility.” IEEE Access, 2019, 7: 68043–68059.

22.Guangdong Tian, Yaping Ren, Yixiong Feng, Mengchu Zhou*, Jianrong Tan, Modeling and Planning for Dual-objective Selective Disassembly Using AND/OR Graph and Discrete Artificial Bee Colony, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2018, 15: 2456-2468.

23.Guangdong Tian, Yaping Ren, Mengchu Zhou*, Dual-objective scheduling of rescue vehicles to distinguish forest fires via differential evolution and particle swarm optimization combined algorithm, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2016,17: 3009-3021.

24.Leilei Meng, Chaoyong Zhang, Xinyu Shao, Yaping Ren, Caile Ren, Mathematical modelling and optimisation of energy-conscious hybrid flow shop scheduling problem with unrelated parallel machines, International Journal of Production Research, 2019, 57: 1119-1145.

25.Qi Lu, Guanghui Zhou, Fu Zhao, Lei Li, Yaping Ren, Determination of the shape and distribution parameters for abrasive grains to reduce carbon emissions, Journal of Manufacturing Science and Engineering, 2019, 14:  021008.

26.任亚平, 郭洪飞*, 张超勇, 李磊, 孟磊磊, 屈挺等. 考虑产品制造过程内含能的选择性拆解规划能耗优化研究[J]. 机械工程学报, 2021, 57(06): 200-210.

27.郭洪飞, 陆鑫宇, 任亚平*, 张超勇, 李建庆等. 基于强化学习的群体进化算法求解双边多目标同步并行拆解线平衡问题[J]. 机械工程学报, 2023, 59(07): 355-366.

28.郭洪飞, 赵淑曼, 任亚平*, 张超勇, 基于自适应聚类的共享单车需求预测与投放决策, 计算机集成制造系统, 2023, 29(5): 219-230.

29.郭洪飞, 陈志彬, 任亚平*, 屈挺, 李建庆. 基于零件回收综合评价的废旧产品拆解序列与拆解深度集成决策研究[J]. 机械工程学报, 2022, 58(04): 258-268.

30.吕畅, 张超勇, 张道德, 任亚平, 孟磊磊, 基于双层禁忌搜索算法的共享单车再平衡问题, 计算机集成制造系统, 2020, 26(12):3216-3228.

31.孟磊磊, 张超勇, 邵新宇, 任亚平, 面向节能的工艺规划与调度集成问题建模研究, 机械工程学报, 2019, 55(16): 185-196.

32.孟磊磊, 张超勇, 邵新字, 任亚平, 基于约束规划的焊接车间多资源约束调度研究, 华中科技大学学报, 2018, 46(06): 1-7.

33.肖华军, 柴子力, 张超勇, 孟磊磊, 任亚平, 梅慧文, 基于混合化学反应算法的柔性作业车间调度, 计算机集成制造系统, 2018, 24(09):2234-2245.

34.孟磊磊, 张超勇, 任彩乐, 李振国, 任亚平, 求解带有阻塞限制的 HFSP 的 MILP 模型与改进回溯搜索算法, 中国机械工程, 2018, 29(22): 2647-2658.

35.肖华军, 柴子力, 张超勇, 孟磊磊, 任亚平, 梅慧文, 基于混合化学反应算法的柔性作业车间调度, 计算机集成制造系统, 2018, 24(09): 2234-2245.

8、主要荣誉及奖励

1.2023年内蒙古自治区科技进步二等奖：基于CPS的大型露天矿用自卸车关键技术开发及应用项目（6/15）；

2.2021年广东教育教学成果奖二等奖：产教融合背景下“智能工学团”驱动的新工科创新人才培养模式构建与实践（6/8）；

3.2023年中国国防科技工业企业管理创新成果二等奖：基于智能制造领域的校企协同科技创新体系构建与实施（4/13）；

4.2020年中国产学研合作创新成果奖二等奖：基于智能制造的空调自动化装备关键技术研发与应用（6/10）；

5.2020年中国国防科技工业企业管理创新成果二等奖：多应用领域下的海洋无人智能装备研发平台构建与实施（8/13）。

9、知识产权

1.基于强化学习-群体进化混合算法的双边拆解线设计方法，任亚平，陆鑫宇，郭洪飞，塔建，王丽娜，发明专利，授权号：ZL202211206939.4（授权）

2.基于强化学习的高空抛物轨迹识别方法, 郭洪飞，马向东，曾云辉，陈柄赞，何智慧， 任亚平，张锐，中国，发明专利，授权号：ZL202110685692.8（授权）

3.一种基于安全强化学习及视觉传感器的机器人避障系统，郭洪飞，陈世帆，曾云辉，何睿潼，姜涛，廖丁为，何智慧，任亚平，张锐，中国，发明专利，授权号： ZL202110684879.6（授权）

4.一种基于可穿戴设备的物联系统及方法，郭洪飞，张锐，屈挺，何智慧，任亚平，朝宝，韩世林，中国，发明专利，授权号： ZL202110734162.8（授权）

5.一种基于离线强化学习的智能机器人对话方法及系统，郭洪飞，马向东，曾云辉，塔建，吴清见，何智慧，任亚平，张锐，中国，发明专利，授权号： ZL202110633919.4（授权）

6.一种能够自动更新的案件预判智能体训练方法及系统，郭洪飞，戴源志，曾云辉，何智慧，任亚平，张锐，中国，发明专利，授权号：ZL202110567522.X（授权）

7.一种不相关并行机混合流水车间调度的建模方法，孟磊磊，邵新宇，张超勇，任亚平，任彩乐，罗敏，洪辉，余俊，中国，发明专利，公开号： CN 107678411 B （授权）

8.考虑关机重启策略的柔性作业车间节能调度的建模方法，孟磊磊，邵新宇，张超勇，任亚平，罗敏，李振国，肖华军，梅慧文，中国，发明专利，公开号：CN 107844104 B （授权）

9.考虑关机重启策略的混合流水车间节能调度的建模方法，孟磊磊，邵新宇，张超勇，任亚平，罗敏，戴稳，任彩乐，肖鹏飞，中国，发明专利，公开号：CN 107817771 B （授权）

10.一种用于混合流水车间调度问题的改进候鸟优化方法，任彩乐，张超勇，邵新宇，孟磊磊，任亚平，洪辉，余俊，詹欣隆，中国，发明专利，公开号：CN 108287531 B （授权）

11.基于分布式强化学习和边缘计算的工厂调度方法及系统, 郭洪飞，陈世帆， 郭海全， 曾云辉， 伍泓韬， 刘景顺， 何智慧， 任亚平，张锐，中国, 发明专利，公开号：CN202111349982.1（授权）

12.一种废旧产品拆解序列与拆解深度集成决策方法，任亚平，陈志彬，郭洪飞，塔建，朝宝，万明，屈挺，发明专利，申请号：202110398156. X（公开）

13.麦穗检测方法、电子装置和存储介质，郭洪飞，李嘉明，何智慧，任亚平，韩世林，朝宝，发明专利，申请号：CN202110684484.6（公开）

14.书法作品风格的识别方法、装置、电子装置和存储介质，郭洪飞，李嘉明，任亚平，何智慧，朝宝，发明专利，申请号：CN202110382382.9（公开）

15.一种基于安全强化学习的特种设备生产线优化方法及系统，郭洪飞，马向东，曾云辉， 贾梦婷，何智慧，任亚平，张锐，何晶晶，中国，发明专利，申请号：CN202110565688.8（公开）

16.一种带有阻塞限制的柔性开放车间调度问题的建模方法，孟磊磊，张超勇，邵新宇，李振国，任彩乐，任亚平，洪辉，余俊，中国，发明专利，公开号：CN 108182545 A （公开）

17.一种用于混合流水车间节能调度的建模方法，孟磊磊，邵新宇，张超勇，任亚平，戴稳，任彩乐，发明专利，2019，公开号：CN 109634239 A （公开）

18.一种基于候鸟优化算法的多目标混流双边装配线平衡方法，梅慧文，张超勇，林文文，任彩乐，孟磊磊，任亚平，林海，许飞，冀道立，易文凯，中国，发明专利，公开号：CN 108038339 A （公开）

19.基于强化学习及遗传算法的柔性车间调度方法及模型，郭洪飞， 陈世帆， 曾云辉，杨博文，伍泓韬，何智慧，任亚平，李建庆，中国，发明专利，公开号 CN202111546245.0（公开）

20.策略信息生成方法、装置、电子装置和存储介质，郭洪飞，陈世帆，曾云辉，何智慧，任亚平，张锐，韩世林，中国，发明专利，公开号：CN202110728541.6（公开）

10、通信地址

单位地址：广东省珠海市香洲区前山路206号 暨南大学(珠海校区)行政楼603室，邮编519070。

联系邮箱：renyp@jnu.edu.cn