报告题目：工业3.5智能制造实例与企业新五四运动

报告人：简祯富 教授

主持人：屈  挺  教授

时间：2019年11月3日 10：00—11：00

地点：行政楼617室

报告内容：

随着物联网、大数据、机器人和人工智能的发展，产业转型升级的工业革命已经在进行中。世界各国均提出自己的制造战略，包括：德国工业4.0、美国再工业化、日本工业4.1J、韩国产业创新3.0等，先进工业国家基于既有的竞争优势以拿回先进制造，也为了争夺第四次工业革命的主导地位。随着产业价值链因为工业革命而即将重构，跨国企业藉助云网端等资通讯技术的发展，日益强化对上下游厂商的信息穿透和供应链掌控能力，逐步将制造「平台化」。另一方面，大多数的企业还没有准备好工业4.0的升级，缺的不是工业4.0的软硬件设备，所以需要「补课」。根据长期产学合作实证研究发现，应该发展「工业3.5」作为「工业3.0」和「工业4.0」之间的混合策略。因为，工业4.0虚实整合系统就像是「机械公敌」电影里的机器人和人工智能系统；而工业3.5则像是人和智慧机械混合的钢铁人。机器人取代人的工作，钢铁人则强化人的机能。更何况我们人口稠密，导入更多无人化的系统只会加速贫富差距和社会不安。因为制造离不开现场，工业工程的机遇是整合软硬件技术和领域专家的管理优势，建立大数据分析和智能制造能力，并再造决策流程，提升决策反应的速度和质量，抢先适应工业4.0时代的快速竞争型态，用大数据分析、资源优化和人工智能做到「工业3.5」的弹性决策和聪明生产，抢先收割工业4.0转换的利益。

嘉宾简介：

国立清华大学工业工程系暨电机工程系双学位（斐陶斐荣誉会员）；威斯康辛大学麦迪逊分校决策科学与作业研究博士；加州大学柏克莱分校傅尔布莱特学者。曾任国立清华大学主任秘书、国立清华大学副研发长兼首任产学合作执行长、国科会固本精进计划推动办公室总主持人、「竹科2.0」规划计划主持人、剑桥大学访问教授、日本早稻田大学青年访问学者奖等。发表超过170篇学术论文，着有《工业3.5》《大数据分析与数据挖矿》《决策分析与管理》《紫式决策工具全书》及《半导体制造技术与管理》等书；主编《智能制造 AI台湾》《创业清华》《固本科园 台湾精进》《产业工程与管理个案》及《清华百人会》等书及《竹科30》有声书。并撰写台积电、联发科、创意电子等12篇哈佛商业个案。领导研究团队深耕大数据分析、资源优化和数字决策等智能制造技术，已取得23项智能制造发明专利；并与各个产业龙头和隐形冠军建立双赢的产学合作机制，创造具体产业效益，因而荣获行政院杰出科技贡献奖(2016)、行政院国家质量奖-研究类个人奖(2012)、科技部杰出研究奖(2016、2011、2007)、国科会优秀年轻学者研究计划、第一级计划主持人奖、经济部大学产业经济贡献奖 (2009)、教育部产学合作研究奖(2003)、东元科技奖 (2018)、IEEE Trans. on Semiconductor Manufacturing 2015年最佳论文奖、IEEE Trans. on Automation Sciences & Engineering 2011年最佳论文奖、科技管理奖(学研团队类)(2017)、工业工程学会会士(2018)、APIEMS Fellow (2016)、科技管理学会院士(2012)、杰出工程教授(2010)、工业工程奖章：产业贡献(2010)和学术贡献(2016)、第一届东森杯大数据竞赛冠军(2014)、工程论文奖(2003)、吕凤章奖章(2003)、工业工程论文奖(2003)等殊荣，以及国立清华大学杰出产学合作奖(2019、2016、2007)等，也是国科会《学与致用》(2007)的九个典范之一。研究领域包括：决策分析、大数据分析、智能制造、半导体制造、数字决策、工业3.5等。

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