1. 个人简介

龚雪沅博士毕业于澳门大学，现就职于暨南大学智能科学与工程学院/人工智能产业学院，讲师职称。过去5年内在《Information Sciences》《Neural Networks》《Expert Systems with Applications》等高水平期刊和会议上发表过多篇SCI/EI论文，主持了多项省市级科研项目，同时担任诸如《Information Sciences》《Expert Systems with Applications》《Knowledge Information Systems》多个国际期刊的审稿人。

本人研究主要聚焦于机器学习/深度学习的模型、损失函数、优化算法，研究它们的核心理论和内在机理，并将其应用于计算机视觉领域（图像、视频等类型的数据）。研究生小组每年招收数名学硕/专硕，组内专注于科学研究、学术创新、论文发表，欢迎对我研究方向感兴趣、对科研有热情、未来想继续读博士并走上学术道路的同学报读。

2. 教育背景

计算机科学博士，澳门大学（2019）

计算机科学硕士，澳门大学（2014）

软件应用学士，澳门科技大学（2011）

3. 工作经历

2020.1-至今讲师。工作单位：智能科学与工程学院，暨南大学。

2019.02-2020.01讲师。工作单位：智能科学系，信息学院，北京理工大学珠海学院。

2014.09-2019.01博士期间兼职研究助理（Researching Assistant）。工作单位：澳门大学数据分析与协同计算（Data Analytics and Collaborative Computing）实验室。

2011.09-2014.09硕士期间兼职研究助理（Researching Assistant）。工作单位：澳门大学数据分析与协同计算（Data Analytics and Collaborative Computing）实验室。

4. 研究方向

机器学习，深度学习，数据挖掘

5. 主要成果

期刊论文

1. Qizhou Sun, Xueyuan Gong, Yain-Whar Si*, “Transaction-aware Inverse Reinforcement Learning for Trading in Stock Markets,” Applied Intelligence, 2023.

2. Xueyuan Gong, Yain-Whar Si, Yongqi Tian, Cong Lin, Xinyuan Zhang, and Xiaoxiang Liu*, “KDCTime: Knowledge distillation with calibration on InceptionTime for time-series classification,” Information Sciences, 2022, 613: 184-203. (IF: 8.233, 中科院1区)

3. Yongqi Tian, Xueyuan Gong*, Jialin Tang, Binhua Su, Xiaoxiang Liu, and Xinyuan Zhang, “GIU-GANs: Global Information Utilization for Generative Adversarial Networks,” Neural Networks, 2022, 152: 487-498. (IF: 9.657, 中科院2区)

4. Kun Lan, Jianqiang Zhou*, Xiaoliang Jiang, Jun Wang, Shigao Huang, Jie Yang, Qun, Song, Rui Tang, Xueyuan Gong, KexingLiu, Yaoyang Wu, Tengyue Li, “Group theoretic particle swarm optimization for multi-level threshold lung cancer image segmentation,” Quantitative Imaging in Medicine and Surgery (QIMS), 2022. (IF: 4.63, 中科院3区)

5. Jialin Tang, Qinglang Su, Binhua Su, Simon Fong*, Wei Cao and Xueyuan Gong*, “Parallel ensemble learning of convolutional neural networks and local binary patterns for face recognition,” Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2020, 197: 105622. (IF: 7.027, 中科院2区)

6. Xueyuan Gong, Liansheng Liu*, Simon Fong, Qiwen Xu, Tingxi Wen and Zhihua Liu, “Comparative Research of Swarm Intelligence Clustering Algorithms for Analyzing Medical Data,” IEEE Access, 2019, 7: 137560-137569. (IF: 3.476, 中科院3区)

7. Xueyuan Gong*, Simon Fong and Yain-Whar Si, Fast Fuzzy Subsequence Matching on Time-series,  Expert Systems with Applications, 2019, 116: 275-284. (IF: 8.665, 中科院1区)

8. Xueyuan Gong*, Simon Fong and Yain-Whar Si, Fast Multi-subsequence Monitoring on Streaming Time-series based on Forward-propagation, Information Sciences, 2018, 450: 73-88. (IF: 8.233, 中科院1区)

9. Xueyuan Gong, Simon Fong*, Raymond K. Wong, Sabah Mohammed, Jinan Fiaidhi and Athanasios V. Vasilakos, Discovering sub-patterns from time series using a normalized cross-match algorithm,the Journal of Supercomputing, 2016, 72: 3850-3867. (IF: 2.557, 中科院4区)

10. Xueyuan Gong, Yain-Whar Si*, Simon Fong and Robert P. Biuk-Aghai, Financial time series pattern matching with extended UCR Suite and Support Vector Machine, Expert Systems with Applications, 2016, 55: 284-296. (IF: 8.665, 中科院1区)

11. Yuqing Wan, Xueyuan Gong and Yain-Whar Si*, Effect of segmentation on financial time series pattern matching, Applied Soft Computing, 2016, 38: 346-359. (IF: 8.263, 中科院2区)

12. Xueyuan Gong, Simon Fong*, Jonathan H. Chan and Sabah Mohammed, NSPRING: the SPRING extension for subsequence matching of time series supporting normalization,the Journal of Supercomputing, 2016, 72: 3801-3825. (IF: 2.557, 中科院4区)

会议论文

1. Xueyuan Gong, Simon Fong, Yain-Whar Si, Robert P. Biuk-Aghai, Raymod K. Wong, and Athanasios V. Vasilakos, Normalized Cross-Match: Pattern Discovery Algorithm from Biofeedback Signals. Proceedings of the 20th Pacific Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining Workshop (PAKDD Workshop), 2016.

2. Xueyuan Gong, Yain-Whar Si, Simon Fong and Sabah Mohammed, NSPRING: Normalization-supported SPRING for subsequence matching on time series streams, the 15^th IEEE International Symposium on Computational Intelligence and Informatics (CINTI), pp. 373-378, 2014.

3. Xueyuan Gong and Yain-Whar Si, Comparison of Subsequence Pattern Matching Methods for Financial Time Series, the 9^th International Conference on Computational Intelligence and Security (CIS), pp. 154-158, 2013.

专利

1. 张鑫源,杨锦浩,刘晓翔,林聪,龚雪沅, 基于大规模协同遗传算法的残片复原方法及存储介质[P], CN2023109654217, 2023-8-4. （申请）

2. 张鑫源,陈浩泷,刘晓翔,林聪,龚雪沅, 基于遗传算法的进程映射优化方法、装置及存储介质[P], CN2023109170581, 2023-7-25. （申请）

3. 张鑫源,何子炎,张桦坚,黄启睿,蓝鑫,贾镇纲,刘晓翔,林聪,龚雪沅, 基于YOLOV5 算法的拾球机控制方法、装置及存储介质[P], CN2023107000317, 2023-6-14. （申请）

4. 林聪,张鑫源,龚雪沅,刘晓翔,陈海佳,陈建星,俞天秀,王春雪,周颜林, 基于语义边缘模型的线描稿生成方法、装置和存储介质[P]. CN2023106125866, 2023-5-29. （申请）

5. 周壮, 唐佳林, 苏秉华, 龚雪沅, 冯雅晴, 盛一成, 杨昊, 王腾辉. 基于多尺度融合的水下图像修复方法、装置、设备及介质[P]. CN112330548A, 2021-02-05.

6. 冯雅晴, 唐佳林, 苏秉华, 苏清朗, 龚雪沅, 周壮, 曹炜. 一种点云配准方法、系统、装置和存储介质[P]. CN111553936A, 2020-08-18.

7. 唐佳林, 杨沛霖, 苏秉华, 杨聚庆, 龚雪沅, 曹炜, 冯雅晴. 基于枝切法的三维立体重构方法、系统和存储介质[P]. CN111028334A, 2020-04-17.

8. 唐佳林, 杨沛霖, 苏秉华, 孙鲁, 杨聚庆, 曹炜, 王玉珂, 龚雪沅. 基于自填零枝切法的三维立体重构方法、系统和存储介质[P]. CN110363842A, 2019-10-22.

6. 科研/教改项目

1. “面向大规模长尾数据的人脸识别模型研究及其应用,” 2022A515110020, 广东省基础与应用基础研究基金省市联合基金,2023-2025, 主持.

2. “针对目标检测任务的压缩深度网络模型的研究,” 202201010476, 广州市科技计划项目, 2022-2024, 主持.

3. “无线电混叠频谱未知信号一体化深度识别技术研究”, 62271232, 国家自然科学基金面上项目, 2023-2026, 参与.

4. “针对《C++程序设计》课程中指针的形式化图解语言设计,” 82622390, 暨南大学教学质量与教学改革工程教学改革研究项目, 2023-2024, 主持.

5. “人脸识别中基于深度度量学习的网络模型结构研究,” 21621017, 暨南大学中央高校基本科研业务费青年基金(自然科学类)项目, 2021-2023, 主持.

6. “基于深度学习模型对于点云配准问题的研究,” 2019KQNCX194, 广东高校省级重点平台和重大科研项目-青年创新人才类项目（自然科学）, 2019-2021, 主持.

7. “口岸人脸识别系统项目,” HX-2019-034, 珠海电子口岸管理有限公司, 2019-2020, 参与.

8. “Temporal Data Stream Mining by Using Incrementally Optimized Very Fast Decision Forest (iOVFDF),” MYRG2015-00128-FST, the Research Committee of University of Macau, 2016-2018, 参与.

9. “Adaptive OVFDT with Incremental Pruning and ROC Corrective Learning for Data Stream Mining,” MYRG073(Y1-L2)-FST12, the Research Committee of University of Macau, 2013-2015, 参与.

7. 主讲课程

现课程

机器学习，C++程序设计，自然语言处理

过往课程

Linux高级编程，软件工程专业英语，软件工程，C语言程序设计，Java程序设计，Python程序设计，Linux操作系统，工程项目管理

8. 学术兼职

《Information Sciences》审稿人

《Expert Systems with Applications》审稿人

《Knowledge and Information Systems》审稿人

9. 通信地址

广东省珠海市前山路206号暨南大学珠海校区行政楼6楼

E-mail: xygong@jnu.edu.cn