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工业工程—李宛珊

2024-03-27

智能科学与工程学院

1、个人简介

李宛珊,女,博士,暨南大学智能科学与工程学院讲师。2023年于清华大学工业工程系获工学博士学位,同年加入暨南大学智能科学与工程学院。研究领域包括基于统计学方法和人工智能方法的复杂系统建模、异常检测,复杂系统的可靠性、韧性及维修优化等。

 

2、教育背景

20129-20167月,山东大学,控制科学与工程学院,工学学士;

20169-20237月,清华大学,工业工程系,工学博士


3、工作经历

20237-至今,暨南大学智能科学与工程学院,讲师

 

4、研究方向

基于统计学方法的复杂系统建模、异常检测;

复杂网络化系统可靠性、韧性及维修优化;

开放环境的强化学习及其在随机优化中的应用

 

5、招生学科

招收具有较强数理基础、擅长编程,对数据科学及系统优化相关研究感兴趣的理工科类、管理科学类背景硕士

 

6、主讲课程

本科课程:《数据库系统原理》、《生产计划与控制》

研究生课程:《数据挖掘与知识发现》

 

7、学术兼职

中国系统工程学会智能制造系统工程专委会会员

IEEE Transaction on Reliability》《IEEE Transactions on Automation Science and Engineering》《Journal of Industrial and Production Engineering》等期刊审稿人

 

8、主要项目

[1] 广东省基础与应用基础研究基金联合基金(粤穗)青年基金,性能数据驱动的网络化关键基础设施维修优化研究,2023-2026,主持

[2] 国家自然科学基金面上项目,网络化关键基础设施维修计划、调度与路径联合动态优化研究,2019-2022,参与

 

9、主要论文

[1] Wanshan Li, Chen Zhang*, A Markov-Switching Hidden Heterogeneous Network Autoregressive Model for Multi-variate Time Series Data with Multimodality, IISE Transactions, 2023 (ABS3)

[2] Wanshan Li, Chi Zhang*, and Liuquan Li, An Approximate Dynamic Programming Approach for the Maintenance Optimization of Networked Critical Infrastructures, Journal of the Operational Research Society, 2023. (ABS3)

[3] Wanshan Li, Chen Zhang*, A Hidden Markov Model for Condition Monitoring of Time Series Data in Complex Network Systems, IEEE Transactions on Reliability, 2022.

[4]Wanshan Li, Chi Zhang*,  A Bi-Objective Optimization Approach for the Maintenance Planning of Networked Systems, Quality and Reliability Engineering International, 2020.

 

10、主要荣誉及奖励

2023年清华大学优秀博士学位论文

 

11、通信地址

地址:广东省珠海市前山路206号暨南大学珠海校区行政楼609

邮箱:liws23@jnu.edu.cn

 


广东省珠海市前山路206号 邮编:519070