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工业工程—李宛珊
2026-04-01
智能科学与工程学院

1、个人简介
李宛珊,女,博士,暨南大学智能科学与工程学院讲师。2023年于清华大学工业工程系获工学博士学位,同年加入暨南大学智能科学与工程学院。主要从事复杂交通与物流系统的智能决策研究、面向管理决策支持的生成式人工智能方法,以及复杂时空数据中的因果发现与异常诊断。
2、教育背景
2012年9月-2016年7月,山东大学,控制科学与工程学院,工学学士;
2016年9月-2023年7月,清华大学,工业工程系,工学博士
3、工作经历
2023年7月-至今,暨南大学智能科学与工程学院,讲师
4、研究方向
复杂时空系统的因果发现与异常诊断;
低空物流系统智能优化/规划;
面向管理决策支持的生成式人工智能方法
5、招生学科
招收具有较强数理基础、逻辑能力、编程能力,对数据科学及系统优化相关研究感兴趣的理工科类、管理科学类背景硕士
6、主讲课程
本科课程:《数据库系统原理》《生产计划与控制》
研究生课程:《数据挖掘与知识发现》
7、学术兼职
中国系统工程学会智能制造系统工程专委会会员
IISE Transactions,Technometrics,IEEE Transactions on Automation Science and Engineering等期刊审稿人
8、主要项目
[1] 国家自然科学基金青年科学基金项目(C类),资源受限下“拓扑-状态-因果”耦合的网络化基础设施智能监控方法,2026-2028,主持
[2] 广东省基础与应用基础研究基金联合基金(粤穗)青年基金,性能数据驱动的网络化关键基础设施维修优化研究,2023-2026,主持
[3] 国家自然科学基金面上项目,医疗元空间驱动的混合智能自我照护方法及迭代优化机制,2026-2029,参与
9、主要论文
[1] Wanshan Li; Chen Zhang*, A Markov-Switching Hidden Heterogeneous Network Autoregressive Model for Multi-variate Time Series Data with Multimodality, IISE Transactions, 2023
[2] Wanshan Li; Chi Zhang*, and Liuquan Li, An Approximate Dynamic Programming Approach for the Maintenance Optimization of Networked Critical Infrastructures, Journal of the Operational Research Society, 2023.
[3] Wanshan Li; Chen Zhang*, A Hidden Markov Model for Condition Monitoring of Time Series Data in Complex Network Systems, IEEE Transactions on Reliability, 2022.
[4]Wanshan Li; Chi Zhang*, A Bi-Objective Optimization Approach for the Maintenance Planning of Networked Systems, Quality and Reliability Engineering International, 2020.
[5] Mingxing Li; Qu Zhou; Wanshan Li; Ting Qu; Maolin Yang; Pingyu Jiang; A4PS: Agentic AIassisted advanced planning and scheduling with large language models for smart manufacturing, Journal of Manufacturing Systems, 2026.
10、主要荣誉及奖励
2023年清华大学优秀博士学位论文
2024年国家资助博士后研究人员计划B档资助
2024 IISE Transaction Focus issue on Data Science, Quality and ReliabilityBest Application Paper
11、通信地址
地址:广东省珠海市前山路206号暨南大学珠海校区行政楼609室
邮箱:liws23@jnu.edu.cn