1. 个人简介

龚雪沅（个人主页：https://xygong.cn/）现任暨南大学（珠海校区）智能科学与工程学院/人工智能产业学院讲师。入选暨南大学“青年英才支持计划”和“双百人才计划”。2019年于澳门大学获得计算机科学博士学位。其研究兴趣主要包括模式识别与深度学习，重点关注人脸识别、深度神经网络与损失函数等领域。目前主持3项科研项目（PI），并在 TCSVT、Information Fusion、Neural Networks、ESWA、Information Sciences等期刊发表了14篇 SCI 收录论文。同时担任 Pattern Recognition、Applied Soft Computing、ESWA、Neurocomputing 等期刊审稿人。曾任CAIT2025、CINT2025、CAIT2024 分会主席，并担任JBHI特刊客座编辑。

我们课题组每年招收2-3名硕士研究生。已有多名学生在Information Fusion、Neural Networks、ESWA等高水平SCI期刊发表论文。若您对模式识别与深度学习感兴趣，尤其关注人脸识别、损失函数、深度神经网络等方向，欢迎与我联系了解更多信息。申请前请确保具备扎实的数学与编程基础。良好的数学基础（微积分、线性代数、概率论与数理统计等）有助于深入理解人工智能方法的原理，熟练的编程能力（Python、数据结构、算法等）则是实现这些方法的必要条件。除技术能力外，我也期望您具备较强的科研自驱力，以保证顺利完成科研这项长期而富有挑战性的工作。

2. 教育背景

计算机科学博士，澳门大学（2019）

计算机科学硕士，澳门大学（2014）

软件应用学士，澳门科技大学（2011）

3. 工作经历

2020.1-至今   讲师 智能科学与工程学院/人工智能产业学院，暨南大学

2019.02-2020.01   讲师 智能科学系，信息学院，北京理工大学珠海学院

4. 研究方向

人脸识别，模式识别，机器学习，深度学习

5. 主要成果

期刊论文

[1] Zhuowen Zheng, Yain-Whar Si, Xiaochen Yuan, Junwei Duan, Ke Wang, Xiaofan Li, Xinyuan Zhang, and Xueyuan Gong*, AttFC: Attention Fully-Connected Layer for Large-Scale Face Recognition with One GPU, arXiv:2503.06839.（投稿至Information Sciences大修中）

[2] Si Zhou, Yain-Whar Si, Xiaochen Yuan, Xiaofan Li, Xiaoxiang Liu, Xinyuan Zhang, Cong Lin, and Xueyuan Gong*, MSConv: Multiplicative and Subtractive Convolution for Face Recognition, arXiv:2503.06187.（投稿至Expert Systems With Applications大修中）

[3] Qiqi Guo, Zhuowen Zheng, Guanghua Yang, Zhiquan Liu, Xiaofan Li, Jianqing Li, Jinyu Tian, Xueyuan Gong*, AdaSin: Enhancing Hard Sample Metrics with Dual Adaptive Penalty for Face Recognition, arXiv:2503.03528.（投稿至Applied Soft Computing审稿中）

[4] Jinhui Zheng, Zhiquan Liu, Yain-Whar Si, Jianqing Li, Xinyuan Zhang, Xiaofan Li, Haozhi Huang, and Xueyuan Gong*, RVAFM: Re-parameterizing Vertical Attention Fusion Module for Handwritten Paragraph Text Recognition, Information Fusion, 2026, 125: 103491. (Early access)

[5] Xueyuan Gong, Zhiquan Liu, Yain-Whar Si, Xiaochen Yuan, Ke Wang, Xiaoxiang Liu, Cong Lin, and Xinyuan Zhang*, FastFace: Fast-converging Scheduler for Large-scale Face Recognition Training with One GPU, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2025. (Early access)

[6] Qi-Qiao He, Xueyuan Gong, and Yain-Whar Si*, Collaborative learning with normalization augmentation for domain generalization in time series classification, the Journal of Supercomputing, 2025, 81:114.

[7] Jiamu Xu, Xiaoxiang Liu, Xinyuan Zhang, Yain-Whar Si, Xiaofan Li, Zheng Shi, Ke Wang, and Xueyuan Gong*, X2-Softmax: Margin adaptive loss function for face recognition, Expert Systems with Applications, 2024, 249: 123791.

[8] Qizhou Sun, Xueyuan Gong, and Yain-Whar Si*, Transaction-aware Inverse Reinforcement Learning for Trading in Stock Markets, Applied Intelligence, 2023, 53(23):28186-28206.

[9] Xueyuan Gong, Yain-Whar Si, Yongqi Tian, Cong Lin, Xinyuan Zhang, and Xiaoxiang Liu*, KDCTime: Knowledge Distillation with Calibration on InceptionTime for Time-series Classification, Information Sciences, 2022, 613: 184-203.

[10] Yongqi Tian, Xueyuan Gong*, Jialin Tang, Binhua Su, Xiaoxiang Liu, and Xinyuan Zhang, GIU-GANs: Global Information Utilization for Generative Adversarial Networks, Neural Networks, 2022, 152: 487-498.

[11] Kun Lan, Jianqiang Zhou*, Xiaoliang Jiang, Jun Wang, Shigao Huang, Jie Yang, Qun, Song, Rui Tang, Xueyuan Gong, KexingLiu, Yaoyang Wu, and Tengyue Li, Group Theoretic Particle Swarm Optimization for Multi-level Threshold Lung Cancer Image Segmentation, Quantitative Imaging in Medicine and Surgery (QIMS), 2022.

[12] Jialin Tang, Qinglang Su, Binhua Su, Simon Fong*, Wei Cao and Xueyuan Gong*, Parallel Ensemble Learning of Convolutional Neural Networks and Local Binary Patterns for Face Recognition, Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2020, 197: 105622.

[13] Xueyuan Gong*, Simon Fong, and Yain-Whar Si, Fast Fuzzy Subsequence Matching on Time-series, Expert Systems with Applications, 2019, 116: 275-284.

[14] Xueyuan Gong*, Simon Fong, and Yain-Whar Si, Fast Multi-subsequence Monitoring on Streaming Time-series Based on Forward-propagation, Information Sciences, 2018, 450: 73-88.

[15] Xueyuan Gong, Yain-Whar Si*, Simon Fong, and Robert P. Biuk-Aghai, Financial Time Series Pattern Matching with Extended UCR Suite and Support Vector Machine, Expert Systems with Applications, 2016, 55: 284-296.

[16] Xueyuan Gong, Simon Fong*, Raymond K. Wong, Sabah Mohammed, Jinan Fiaidhi, and Athanasios V. Vasilakos, Discovering Sub-patterns from Time Series Using a Normalized Cross-Match Algorithm, the Journal of Supercomputing, 2016, 72: 3850-3867.

[17] Xueyuan Gong, Simon Fong*, Jonathan H. Chan, and Sabah Mohammed, NSPRING: The SPRING Extension for Subsequence Matching of Time Series Supporting Normalization, the Journal of Supercomputing, 2016, 72: 3801-3825.

[18] Yuqing Wan, Xueyuan Gong, and Yain-Whar Si*, Effect of Segmentation on Financial Time Series Pattern Matching, Applied Soft Computing, 2016, 38: 346-359.

会议论文

[1] Xueyuan Gong, Simon Fong, Yain-Whar Si, Robert P. Biuk-Aghai, Raymod K. Wong, and Athanasios V. Vasilakos, Normalized Cross-Match: Pattern Discovery Algorithm from Biofeedback Signals, Proceedings of the 20th Pacific Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining Workshop (PAKDD Workshop), 2016.

[2] Xueyuan Gong, Yain-Whar Si, Simon Fong, and Sabah Mohammed, NSPRING: Normalization-supported SPRING for subsequence matching on time series streams, the 15th IEEE International Symposium on Computational Intelligence and Informatics (CINTI), pp. 373-378, 2014.

[3] Xueyuan Gong, and Yain-Whar Si, Comparison of Subsequence Pattern Matching Methods for Financial Time Series, the 9th International Conference on Computational Intelligence and Security (CIS), pp. 154-158, 2013.

专利

[1] 何子炎, 魏依琳, 陈想, 廖知非, 刘晓翔, 龚雪沅, 林聪, 基于TSD和遗传算法的和弦匹配方法、装置、电子装置及存储介质[P]. CN118135976A, 2024.06.04. （申请）

[2] 何子炎, 魏依琳, 陈想, 廖知非, 张鑫源, 龚雪沅, 林聪, 基于LSTM的和弦旋律生成方法、装置、电子装置及介质[P]. CN117690399A, 2024.03.12. （申请）

[3] 张桦坚, 张智尧, 江元豪, 陈洋凯, 林桢官, 魏文彬, 刘晓翔, 林聪, 张明亮, 龚雪沅, 张鑫源, 基于实例分割的影像辅助诊断方法、装置和存储介质[P]. CN117437189A, 2024.01.23. （申请）

[4] 张鑫源, 董佳奇, 刘晓翔, 林聪, 龚雪沅, 基于协同演化算法的非侵入式负荷监测方法及存储介质[P]. CN117114236A, 2023.11.24. （申请）

[5] 张鑫源,陈浩泷,刘晓翔,林聪,龚雪沅, 基于遗传算法的进程映射优化方法、装置及存储介质[P], CN116954903A, 2023.10.27. （申请）

[6] 张鑫源,杨锦浩,刘晓翔,林聪,龚雪沅, 基于大规模协同遗传算法的残片复原方法及存储介质[P], CN116934628A, 2023.10.24. （申请）

[7] 林聪,张鑫源,龚雪沅,刘晓翔,陈海佳,陈建星,俞天秀,王春雪,周颜林, 基于语义边缘模型的线描稿生成方法、装置和存储介质[P]. CN116681799A, 2023.09.01. （申请）

[8] 张鑫源,何子炎,张桦坚,黄启睿,蓝鑫,贾镇纲,刘晓翔,林聪,龚雪沅, 基于YOLOV5 算法的拾球机控制方法、装置及存储介质[P], CN116630864A, 2023.08.22. （申请）

[9] 周壮, 唐佳林, 苏秉华, 龚雪沅, 冯雅晴, 盛一成, 杨昊, 王腾辉. 基于多尺度融合的水下图像修复方法、装置、设备及介质[P]. CN112330548A, 2021.02.05.

[10] 冯雅晴, 唐佳林, 苏秉华, 苏清朗, 龚雪沅, 周壮, 曹炜. 一种点云配准方法、系统、装置和存储介质[P]. CN111553936A, 2020.08.18.

[11] 唐佳林, 杨沛霖, 苏秉华, 杨聚庆, 龚雪沅, 曹炜, 冯雅晴. 基于枝切法的三维立体重构方法、系统和存储介质[P]. CN111028334A, 2020.04.17.

[12] 唐佳林, 杨沛霖, 苏秉华, 孙鲁, 杨聚庆, 曹炜, 王玉珂, 龚雪沅. 基于自填零枝切法的三维立体重构方法、系统和存储介质[P]. CN110363842A, 2019.10.22.

[13] 王涵, 孔晶, 闫骏, 龚雪沅. 一种商业分析管理推荐预测模型的方法及系统[P]. CN109801094A, 2019.05.24.

6. 科研/教改项目

[1] “面向大规模长尾数据的人脸识别模型研究及其应用,” 2022A515110020, 广东省基础与应用基础研究基金省市联合基金,2023-2025, 主持.

[2] “针对目标检测任务的压缩深度网络模型的研究,” 202201010476, 广州市科技计划项目, 2022-2024, 主持.

[3] “无线电混叠频谱未知信号一体化深度识别技术研究”, 62271232, 国家自然科学基金面上项目, 2023-2026, 参与.

[4] “针对《C++程序设计》课程中指针的形式化图解语言设计,” 82622390, 暨南大学教学质量与教学改革工程教学改革研究项目, 2023-2024, 主持.

[5] “人脸识别中基于深度度量学习的网络模型结构研究,” 21621017, 暨南大学中央高校基本科研业务费青年基金(自然科学类)项目, 2021-2023, 主持.

[6] “基于深度学习模型对于点云配准问题的研究,” 2019KQNCX194, 广东高校省级重点平台和重大科研项目-青年创新人才类项目（自然科学）, 2019-2021, 主持.

[7] “口岸人脸识别系统项目,” HX-2019-034, 珠海电子口岸管理有限公司, 2019-2020, 参与.

[8] “Temporal Data Stream Mining by Using Incrementally Optimized Very Fast Decision Forest (iOVFDF),” MYRG2015-00128-FST, the Research Committee of University of Macau, 2016-2018, 参与.

[9] “Adaptive OVFDT with Incremental Pruning and ROC Corrective Learning for Data Stream Mining,” MYRG073(Y1-L2)-FST12, the Research Committee of University of Macau, 2013-2015, 参与.

7. 指导学生

在读硕士研究生

目前共指导硕士研究生8名，其中1名同学于Information fusion期刊发表论文1篇。

毕业硕士研究生

已毕业硕士研究生2名，分别在Neural Networks、ESWA期刊发表论文2篇。

8. 主讲课程

现期课程

机器学习（2024年线上地址：https://www.bilibili.com/video/BV13ppuebEJG/）

C++程序设计（2024年线上地址：https://www.bilibili.com/video/BV1JTHxeDEof/）

往期课程

Linux高级编程，自然语言处理，软件工程专业英语，软件工程，C语言程序设计，Java程序设计，Python程序设计，Linux操作系统，工程项目管理

9. 学术兼职

IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics客座编辑

Pattern Recognition审稿人

Neural Networks审稿人

Applied Soft Computing审稿人

Expert Systems with Applications审稿人

Information Sciences审稿人

Neurocomputing审稿人

CAIT2024会议分会主席

CAIT2025会议分会主席

CINT2025会议分会主席

10. 通信地址

广东省珠海市前山路206号暨南大学珠海校区行政楼6楼

个人主页：https://xygong.cn/

E-mail: xygong@jnu.edu.cn