1.个人简介

王旭，男，博士，暨南大学智能科学与工程学院/人工智能产业学院讲师。研究领域包括人工智能（生成模型、自监督学习、联邦学习等）、信息论、语义通信等，在人工智能及信息论领域主流期刊及会议发表多篇学术论文。

课题组招生要求：自我驱动力强，有较强数理基础，有较强英文读写能力。欢迎对人工智能、语义通信等研究方向感兴趣，有科研热情的同学报读。

2.教育背景

2019/09-2024/06，香港城市大学，计算机科学系，哲学博士

2016/09-2019/06，华南理工大学，数学学院，理学硕士

2012/09-2016/06，华南理工大学，数学学院，理学学士

3.工作经历

2024/07-至今，暨南大学智能科学与工程学院，讲师

2022/08-2023/02，华为技术有限公司，理论研究部，技术研究工程师

2019/01-2019/08，香港理工大学，物流及航运学系，助理研究员

4.研究方向

深度学习与信息论交叉研究（深度学习可解释性、生成式AI、多模态融合）

深度学习与智能通信研究（信息安全、语义通信）

5.主讲课程

《线性代数》、《高等数学》

6.主要论文

[1] Xu Wang, Ali Al-Bashabsheh, Chao Zhao, Chung Chan. Smoothed Noise Contrastive Mutual Information Neural Estimation[J]. Journal of the Franklin Institute, 360(16) :12415–12435, 2023.

[2] Xueyan Niu, Xu Wang, Deniz Gündüz, Bo Bai, Weichao Chen, Guohua Zhou. A Hybrid Wireless Image Transmission Scheme with Diffusion[C]. 2023 IEEE 24th International Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications (SPAWC). 2023 : 86–90.

[3] Xue Deng, Jiaxing Chen, Xu Wang (co-first author), Fengting Geng. Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-II for Possibilistic Mean-semiabsolute Deviation-Yager Entropy Portfolio Model with Complex Real-world Constraints[J]. Mathematics and Computers in Simulation, 202 : 59–78, 2022.

[4] Di Wang, Lulu Tang, Xu Wang, Luqing Luo, Zhi-Xin Yang. Improving Deep Learning on Point Cloud by Maximizing Mutual Information Across Layers[J]. Pattern Recognition, 131 : 108892, 2022.

[5] Xu Wang, Ali Al-Bashabsheh, Chao Zhao, Chung Chan. Smoothed InfoNCE: Breaking the log N Curse without Overshooting[C]. 2022 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT). 2022 : 724–729.

[6] Xu Wang, Ali Al-Bashabsheh, Chung Chan. Adaptive Label Smoothing for Classifier-based Mutual Information Neural Estimation[C]. 2021 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT). 2021 : 1035 – 1040.

7.通信地址

广东省珠海市前山路206号暨南大学珠海校区行政楼

邮箱:xuwang@jnu.edu.cn