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2025年学院计算机科学与技术(人工智能方向)专业高级研修课程修读说明

2025-06-18

智能科学与工程学院

暨南大学是中国第一所由政府创办的华侨学府,学校前身是1906年清政府创立于南京的暨南学堂。1996年6月,暨南大学成为全国面向21世纪重点建设的大学。2011年4月,国务院侨办、教育部、广东省政府签署共建暨南大学协议。2015年6月,学校入选广东省高水平大学重点建设高校。2017年9月,学校入选国家“双一流”建设高校。

智能科学与工程学院/人工智能产业学院是学校高水平大学建设重点发展的学院之一,位于暨南大学珠海校区,毗邻港澳,交通便利。学院近年来以高水平和“双一流”大学建设为契机,在学科建设、科学研究和人才培养等方面发展迅速。

   为响应人工智能技术广泛应用对产业升级、社会生产与运行效率提升的驱动作用,助力产业学院建设、深化产教融合协同育人机制,有效缓解广东省人工智能专业人才结构性短缺问题,学院特开设计算机科学与技术(人工智能方向)专业高级研修课程项目。本项目汇聚优质师资、精心优化课程体系,致力于培养高层次应用型人才,提供丰富的教学资源保障。


师资介绍

    

序号

导师类型

导师

职称

研究方向

1

 

博导
(学术/专业)

柳宁

教授

机器人、数控与工业机器人智能控制技术

2

博导
(学术/专业)

杨光华

研究员

智慧感知、智能通信、人工智能技术及应用

3

硕导
(学术/专业)

施政

教授

人工智能、智能通信、物联网

4

硕导
(学术/专业)

郭江凌

副教授

数字图像处理、机器视觉

5

硕导

(专业)

刘晓翔

副教授

图像处理与模式识别、机器视觉

6

硕导

(专业)

赵阔

副教授

区块链、人工智能、大数据、云计算

7

硕导
(学术/专业)

李晓帆

副教授

智能感知、智能信号与信息处理、脑机接口通信

8

硕导

(学术)

李军

副教授

人工智能技术及应用

9

硕导
(专业)

董铖

副教授

数字微流控系统的电子自动化、信号处理和嵌入式系统

10

硕导
(专业)

牛伟龙

副教授

智能制造、智能感知、智能生产

11

硕导
(学术/专业)

汤知日

副教授

人工智能、认知计算、图像处理、生物医学工程

12

硕导
(学术/专业)

张鑫源

讲师

人工智能、计算智能、大规模优化

13

硕导
(专业)

李德平

讲师

机器人视觉感知与理解

14

硕导
(学术/专业)

龚雪沅

讲师

深度学习、神经网络

15

硕导
(专业)

王迪

讲师

机器视觉、点云语义理解、三维重建

16

硕导
(学术/专业)

王旭

讲师

深度学习与信息论交叉研究、深度学习与智能通信研究

17

硕导
(专业)

潘鹤中

讲师

数据安全、AI安全、隐私保护下的数据挖掘

18

硕导
(专业)

陈仁章

讲师

计算机视觉、水下图像、图像篡改检测

19

硕导
(专业)

朱红依

讲师

偏微分方程数值解、计算流体力学

20

硕导
(专业)

黄浩智

讲师

机器视觉、知识图谱

注:师资详情见学院官方网站“师资队伍”栏目https://sisse.jnu.edu.cn/szdw/list.htm。

一、 招生专业

计算机科学与技术人工智能方向专业

二、 课程设置

公共学位课:英语读写译新时代中国特色社会主义理论与实践、自然辩证法概论

专业学位课:人工智能、机器学习、具身智能、人工智能数学基础等。

 专业选修课:数字图像处理、大模型原理与应用、机器视觉、智能感知与通信自然语言处理、论文写作与学术规范等。

学科前沿讲座:兼具知识性和实用性的系列热点讲座。

注:以上课程安排根据实际开课情况动态调整。

三、办学特色及修读优势

   1.特色

1产教融合培养方式,将产业需求融入人才培养与科研实践。   

2与人工智能行业骨干相互学习、相互交流,搭建共同发展平台。

   2.优势

1入学易:免试入学。

2获益多:在系统提升专业知识的同时,拓展精英人脉圈,共享终身受益的校友网络资源。

高级研修课程学员见面会活动

四、报名事项

1.申请人条件:本科学历,经资格审查合格后免试入学。

2.报名时间:20256-9

3.报名方式:

1申请人登录暨南大学研究生院网站https://gs.jnu.edu.cn/ ---点击“高级研修课程报名”进入服务系统。

2注册报考账号→填写个人信息及上传照片→选择报考院系暨南大学智能科学与工程学院代码044,报考专业:计算机科学与技术人工智能方向→提交完成。 

(3)网上报名结束后以邮件形式提交以下材料原件扫描件或照片到qq邮箱:1456585918,文件名称:计算机科学与技术(人工智能)+考生姓名,文件格式:PDF文件(所有材料合成1个PDF文件)。

     材料包括:本人身份证、毕业证书、学位证书、网上报名登记表、一寸免冠证件照电子版。

注:请使用360极速模式或谷歌浏览器

4.录取与缴费:

1)7月1日—9月2日学院对申请人进行资料审查;

2)9月3日前,申请人按照上述网上报名路径,查询审核结果;通过审核的申请人,从7月20日起至9月4日前须进入报名系统完成缴纳学费;逾期未缴纳学费者不予补办。

五、学费

      2万/年,两年共4万元,按学年交费,不含教材资料费。

六、授课方式与结业

1.高级研修课程采用非脱产学习方式,工作日晚上、周六、周日上课,有寒暑假,课程学习时间为两年20259月至20277月)。

2.采用教师授课、课堂讨论、实践教学、学术讲座等多种教学方式。

3.考核方式有闭卷考试、课程论文、项目报告等。

4.上课地点:暨南大学珠海校区,珠海市前山路206号。

5.修读全部课程且合格者,可获《暨南大学高级研修课程结业证书》。

6.修读部分课程且合格者,可获《暨南大学高级研修课程修读证明》。

七、联系方式

 成老师:0756-8505678 微信号:13417864541 

备注:

1.按国家同等学力管理规定,进入论文指导环节的,另收取论文指导费,目前收费标准为2万/人/期(收费标准以暨南大学统一规定为准)。

2.通过同等学力全国统考和论文答辩者,由暨南大学授予工学硕士学位。(根据国务院学位办相关文件规定,已获得学士学位满三年以上,可报名参加全国同等学力人员外语水平考试和计算机综合水平考试)

 

 

  暨南大学智能科学与工程学院/人工智能产业学院

                2025618



广东省珠海市前山路206号 邮编:519070